La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad devastadora que afecta tanto a las personas mayores como a las más jóvenes. Los pacientes sufren de degeneración severa de los nervios que controlan el movimiento muscular.
Ahora, los científicos han podido poner circuitos cerebrales completos en un modelo informático para comprender mejor las consecuencias moleculares, eléctricas y conductuales de la enfermedad.
El equipo, dirigido por un equipo colaborativo de físicos de universidades de todo el Reino Unido y Dinamarca, en Europa y los Estados Unidos, realizó el experimento en una población de modelos de ratón que proporcionaron 30,000 indicadores clínicos similares a los síntomas de la enfermedad. Los modelos de ratón se derivaron de diferentes continentes como parte de un gran esfuerzo global para simular el inicio y la progresión de la enfermedad.
Si bien las simulaciones se encuentran solo en una etapa temprana de desarrollo, nos estamos acercando a las computadoras que realmente pueden leer datos del cerebro humano. Creo que está en forma de ciencia donde se puede ver en la vida real el potencial muy real para hacer que los modelos cerebrales sean útiles para comprender las enfermedades.
Jacques Sarsgaard, Profesor, Departamento de Ciencias Psicológicas, Cerebrales y Cognitivas, Universidad de Birmingham e Investigación del Comportamiento, Sociedad, así como el Instituto Camf y Thessalon de Neurociencia Cognitiva, Universidad de Bonn.
Jacques Sarsgaard es uno de los principales investigadores detrás del estudio que ahora se puede traducir a los seres humanos. Esto es importante ya que muchos pacientes con EM viven en clínicas que se benefician enormemente de la interacción con ellos, dijo Casanova. El deterioro de la comunicación cerebral es probablemente la causa más inmediata de discapacidad en la EM. Esta interconectividad también se interrumpe en pacientes con EM. El efecto de dicha comunicación también se puede observar en la patogénesis de la EM. El modelado computacional de la lesión causada por la enfermedad ha proporcionado información valiosa sobre la enfermedad en sí. Como dijo un investigador: “Las posibles aplicaciones clínicas de modelos computarizados y animales de trastornos de neuromodulación son totalmente novedosas”.